黃仁勳談中國AI與美國政策分歧！NVIDIA執行長籲開放開源模型　美中AI競爭再掀討論

(圖/ 澎湖新聞網 AI圖片)

黃仁勳持續倡議開放AI生態　再次引發政策討論

AI產業快速發展，美中科技競爭持續升溫，而AI模型是否應採取開源或封閉策略，也成為全球科技界的重要議題。輝達執行長黃仁勳近日接受《Axios》專訪時表示，優秀的開源AI模型應該被廣泛使用，美國企業也應能合法、安全地使用中國開源模型。他認為，目前部分市場與政策圈對中國AI模型的理解過於負面，未必符合AI技術發展的實際需求。

美國政府強化AI安全審查　中國模型成焦點

近期，美國政府持續關注中國AI模型可能涉及智慧財產權及國家安全等議題。在黃仁勳受訪前，美國財政部長Scott Bessent曾表示，政府正調查部分中國AI模型是否涉及侵害美國企業智慧財產權，並評估是否採取進一步措施。

在此背景下，黃仁勳的發言被外界視為與部分美國官方立場存在不同觀點，也凸顯AI產業在創新發展與安全監管之間仍持續尋求平衡。

黃仁勳：開源AI有助擴大市場而非削弱競爭

對於中國近年推出的開源AI模型，包括DeepSeek及Moonshot AI推出的Kimi系列模型，黃仁勳認為，更低成本、更開放的模型有助於推動更多企業與開發者導入AI。

他指出，AI模型透過學習公開知識持續優化，本就是人工智慧的重要運作方式；更多企業接觸AI後，仍可能因可靠性、服務品質及企業需求，而選擇商業化閉源產品，因此開源與商業模式並非零和競爭。

強調透明檢測機制　黃仁勳主張提升AI安全

針對部分人士擔憂下載中國AI模型可能帶來資訊安全風險，黃仁勳則提出不同觀點。他表示，企業可透過沙盒（Sandbox）等安全測試環境限制模型權限，同時由外部研究人員檢視模型弱點，再建立相應防禦措施。他認為，若AI模型完全封閉，反而降低外界驗證能力，不利於提升整體AI安全性。

AI競爭沒有終點　全球市場將長期並存

黃仁勳也重申，美中AI競爭不應被視為短期勝負，而是長期技術演進過程。他認為，美國與中國未來都將持續發展人工智慧，全球企業將長期投入AI基礎建設、晶片、資料中心及軟體生態系，因此政策若過度限制開源AI模型，可能反而影響整體產業競爭力與技術進步。

市場觀察：AI治理模式仍待各國尋求平衡

近年生成式AI快速發展後，各國政府開始討論模型治理、出口管制、智慧財產權及國家安全等議題。科技產業則普遍關注如何兼顧創新速度與安全管理，開源與閉源模式未來是否能形成互補，也成為全球AI發展的重要方向之一。

目前，各界對於中國開源AI模型是否應受到更多限制，仍存在不同看法，而美國政府後續政策走向，也將持續影響全球AI供應鏈與產業布局。

未來觀察

隨著生成式AI持續推動全球科技競爭，美中兩大AI陣營在開源策略、監管制度及產業合作上的分歧，預料仍將持續。黃仁勳此次公開主張開放優秀開源AI模型，反映科技產業部分人士對AI生態系的期待；未來美國政府如何在國家安全、智慧財產權與產業競爭之間取得平衡，將成為全球AI發展的重要觀察指標。

澎湖新聞網

(文/ 記者 郭紋雅)