電商科技新商業模式AI變現VeloFlow.ai瞄準生成式AI應用痛點　90天創造逾1.2億元銷售額驗證AI影音導購與電商轉換模式

圖/VeloFlow.ai以AI短影音連結商品曝光、使用者導購與銷售分潤，建立平台、品牌與創作者共同參與的商業流程。(業者提供)

AI影音導購VeloFlow.ai串聯品牌與創作者，將短影音內容從單純曝光工具延伸為可追蹤銷售成果的電商流程。隨著品牌持續增加短影音投入，內容是否能帶來實際成交，已成為平台、業者與創作者共同關注的指標。

VeloFlow.ai影流科技推出AI自動化營運銷售系統，整合選品、商品賣點整理、AI影音產製、導購連結與銷售分潤。團隊公布，近90天與電商平台及品牌合作期間，累積創造逾新台幣1.2億元銷售額，50位受邀使用者則累積取得約750萬元銷售分潤。相關成果為公司在發表會對外公布數據。

這套系統鎖定品牌與一般使用者之間長期存在的資源落差。品牌需要更多內容與流量，卻未必能持續負擔大量影音製作；一般使用者即使能操作AI工具，也可能缺乏選品能力、導購腳本與商品供應。VeloFlow.ai試圖把這些環節放進同一個App，降低從內容製作到實際推廣的操作門檻。

VeloFlow.ai行銷長初宗翰表示，使用者不需要具備複雜技術背景，也不必自行處理完整電商營運細節，只要依照系統流程操作，即有機會參與AI影音導購與銷售分潤。對平台與品牌而言，大量導購短影音則可增加商品曝光，並依實際銷售結果建立更具彈性的推廣機制。

VeloFlow.ai將這項模式描述為四方成長飛輪。電商平台可取得新的影音內容與導購流量，品牌可透過分潤方式擴大推廣，使用者不必囤貨或自建電商平台，即可參與內容製作與銷售分潤；系統業者則透過更多商品、內容與使用者加入，持續放大平台內的流量與交易規模。

這種模式的價值，在於將AI內容生成與電商成果放在同一條資料鏈上。品牌不再只看到影片播放量，也能進一步追蹤內容是否帶來點擊與成交；創作者則能從實際銷售結果取得回饋，調整腳本、商品與呈現方式。若數據能持續累積，AI系統也可能更精準地辨識不同商品與受眾之間的內容偏好。

不過，影音數量增加不必然代表銷售效率同步提升。平台仍需面對內容同質化、消費者疲乏、商品品質與廣告標示等問題，品牌也需確認分潤成本是否低於既有廣告投放成本。對使用者而言，實際收入仍取決於商品需求、內容品質、流量分配與訂單狀況。

VeloFlow.ai表示，目前系統已具備每日生成2萬支短影音的產能，並持續優化模型、算力與自動化流程。當影音產能快速擴張，如何維持內容可信度、在地語境與平台規範相容性，將比單純追求數量更加重要。

從產業發展來看，AI影音導購反映電商競爭正由廣告版位進一步轉向內容供應與轉換效率。VeloFlow.ai公布的90天成果，提供平台、品牌與創作者協作的一項實際案例；後續能否形成長期穩定的成長飛輪，仍須觀察品牌續約、使用者留存與每支影片的實際轉換表現。