經濟部園管局導入AI智慧治理：升級工業管線預警與污水管網效能

重點整理

• 園管局建置「工業管線雲端平台」，整合69條管線與逾百萬筆圖資數據，強化AI預警功能。
• 污水智慧管網以土城及大甲幼獅為示範，成功降低逾20%用藥成本，節電率達29%。
• 中油、台塑及長春等企業運用AI演算法與智能系統，將管線異常偵測反應時間縮短至2分鐘內。
• 未來預計於12處產業園區擴大導入下水道水質自動監測及雲端大數據整合平台。

事件背景

為提升工業管線的風險監控與應變效率，並強化污水管理效能，經濟部產業園區管理局（園管局）積極推動現代化產業園區轉型。在工業管線安全管理上，園管局採取制度管理與科技應用並進，累計已辦理39場次中央督導查核、175場次地方政府偕同查核、66場次緊急應變測試，並導入XR延伸實境訓練，致力於強化平時預防與事故應變能力。

為何重要

導入AI、雲端大數據及智慧監測技術，使園區治理能從傳統的被動處理，大幅向前延伸至「事前辨識、主動預警」。透過科技輔助，不僅能提前掌握高雄5個行政區、23個里的重點風險區域及潛在影響範圍，更能實質降低污水廠營運的耗能與污染負荷，達成安全防災與環境永續並重的雙重目標。

工業管線安全：企業落實AI日常監測

園管局建置的「工業管線雲端平台」目前已整合7大管束、69條管線基本資料及超過100萬筆圖資與檢測履歷數據。結合AI影像辨識與管線洩漏擴散模擬，智慧科技已逐步落實於企業日常管理中。例如，中油公司開發檢測比對程式，利用AI研判管線腐蝕趨勢，目前已完成高雄地區21條管線比對；台塑公司於洲際二期遷改管線導入AI洩漏感知模型；長春公司則整合偵測系統與智能助理，在測試中將偵測反應時間縮短至2分鐘，定位誤差控制在100公尺以內。

污水治理升級：節能減碳與水質改善

在環境永續方面，園管局以土城及大甲幼獅產業園區污水廠為智慧管理示範場域，建置移動式水質自動監測設施與雲端平台。數據顯示，不僅減輕污染負荷（懸浮固體SS達32.2%、化學需氧量COD達42.8%），廠商的水質異常率也自4.15%降至2.3%（SS）及3.44%降至2.39%（COD）。此外，單位污水處理用電量由每噸0.124度降至0.088度，減碳量約達7,000公斤二氧化碳當量（KgCO2），兼顧了水質改善與營運效率。

未來展望與智慧管網擴建

針對下一階段的升級規劃，園管局表示將持續深化智慧科技應用。工業管線部分將規劃導入「AI安全助手」，整合檢測數據與危害模擬以提供應變策略；污水管理則計畫將「下水道水質水量自動監測」與「雨水道AI辨識監測」擴大應用於全台12處產業園區，全面建構智慧管網體系。